유사도 검사를 실시하고 결과를 논문과 함께 제출하셔야 합니다.
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< 애널리틱스 노트(Analytics Notes) 논문 모집 >
애널리틱스 노트(Analytics Notes)는 제목, 초록, 표, 그림, 서식, 참고문헌, 부록 등을 제외한 논문의 길이가 10페이지 내외 정도로(폰트 10/줄간격 1을 기준),
빅데이터와 기계학습, 인공지능 기법이 접목된 분석 중심의 연구와 사례 논문을 게재할 수 있는 마케팅관리연구 내의 하위 섹션이다.
이를 통해 시장의 흐름을 신속하게 반영할 수 있는 최첨단 분석 연구를 활성화하고, 이러한 기법을 마케팅 분야에 확산하여 학문 발전과 역동성을 도모함과 동시에, 기업과 마케팅 실무자에게 새로운 통찰력을 제공하도록 한다.
대상 연구는 다음 중 최소 하나를 만족해야 한다.
-빅데이터의 수집, 활용 및 기계학습, 인공지능 분석 기법의 적용
-빠르게 변화하는 신규 마케팅(eg. 디지털마케팅) 또는 시장의 최신 빅데이터 활용
-마케팅 애널리틱스 기법의 개발과 활용, 데이터 기반 의사 결정 그리고 연관된 실질적 마케팅 실무 사례
-디지털 시장, Blockchain 및 NFT, VR, AR 등을 활용한 디지털 신기술, 그리고 데이터 트랜스포메이션 전략 및 사례
< 논문 투고 및 심사 시스템의 처리 과정 >
저자가 논문을 투고하면 편집위원장은 투고 논문의 전문 분야 편집위원에게 심사위원 추천을 요청합니다.
편집위원의 추천을 받아 심사위원이 확정되면 심사위원은 논문을 전달받아 심사를 진행하게 됩니다.(약 3주 소요)
심사위원의 논문심사가 완료되면 편집위원과 편집위원장에게 전달됩니다.
편집위원과 편집위원장은 심사결과를 확인 후 최종평가를 진행합니다.
최종평가완료와 함께 평가결과는 저자에게 전달됩니다.
< 논문투고 시 유의사항 >
한국마케팅관리학회(http://kmma.re.kr/) 사이트와 본 투고사이트(http://submission.kmma.re.kr) 간 회원가입 연동이 되지않으므로
학회사이트에 회원가입을 하셨더라도 본 사이트에 다시 한번 동일하게 회원가입 후 투고 하시길 바랍니다.
< 편집위원회 >
-편집위원장: 송태호(부산대학교)
-편집위원: 김상희(전남대학교), 김영희(부산대학교), 김재은(University of Auckland), 김정근(Auckland University of Technology), 김태완(건국대학교),
남인우(중앙대학교), 서주환(동아대학교), 송명국(캘리포니아주립대학), 여준상(동국대학교), 윤호정(세종대학교), 이태민(충북대학교), 허원무(인하대학교)
-편집간사: 허소람(부산대학교)
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